Sentry MCP 서버
Sentry
MCP-server-sentry는 Sentry.io에서 이슈를 검색하고 분석하기 위한 Model Context Protocol 서버입니다. 이 서버는 Sentry 계정에서 오류 보고서, 스택 트레이스 및 기타 디버깅 정보를 검사하는 도구를 제공합니다.
특징
- Sentry 이슈 ID 또는 URL로 이슈 정보 검색
- 이슈 세부 정보 분석 (제목, 상태, 수준, 발생 시간 등)
- 스택 트레이스 및 오류 정보 검색
- 대화 컨텍스트용 포맷팅된 이슈 세부 정보 제공
API
도구
get_sentry_issue
ID 또는 URL로 Sentry 이슈를 검색하고 분석합니다.
- 입력:
-
issue_id_or_url(문자열): 분석할 Sentry 이슈 ID 또는 URL -
반환: 다음을 포함한 이슈 세부 정보:
- 제목
- 이슈 ID
- 상태
- 수준
- 처음 발견된 타임스탬프
- 마지막으로 발견된 타임스탬프
- 이벤트 수
- 전체 스택 트레이스
프롬프트
sentry-issue
Sentry에서 이슈 세부 정보를 검색합니다.
- 입력:
-
issue_id_or_url(문자열): Sentry 이슈 ID 또는 URL -
반환: 대화 컨텍스트로 포맷팅된 이슈 세부 정보
사용 방법
설치
uv 사용(권장)
uv를 사용할 때는 특별한 설치가 필요하지 않습니다. uvx를 사용하여 mcp-server-sentry를 직접 실행합니다.
PIP 사용
또는 pip를 통해 mcp-server-sentry를 설치할 수 있습니다:
pip install mcp-server-sentry설치 후 스크립트로 실행할 수 있습니다:
python -m mcp_server_sentry구성
Claude Desktop에서 사용
claude_desktop_config.json에 다음을 추가하세요:
uvx 사용
"mcpServers": {
"sentry": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
}
}Docker 사용
"mcpServers": {
"sentry": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
}
}pip 설치 사용
"mcpServers": {
"sentry": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
}
}VS Code에서 사용
VS Code User Settings(JSON) 파일에 다음 JSON 블록을 추가하세요. Ctrl + Shift + P를 누르고 Preferences: Open Settings (JSON)를 입력하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.
선택적으로 작업 공간의 .vscode/mcp.json 파일에 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 다른 사람과 구성을 공유할 수 있습니다.
.vscode/mcp.json 파일을 사용할 때는 mcp 키가 필요합니다.
uvx 사용
{
"mcp": {
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "auth_token",
"description": "Sentry Auth Token",
"password": true
}
],
"servers": {
"sentry": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-sentry"],
"env": {
"SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}"
}
}
}
}
}Docker 사용
{
"mcp": {
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "auth_token",
"description": "Sentry Auth Token",
"password": true
}
],
"servers": {
"sentry": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry"],
"env": {
"SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}"
}
}
}
}
}Zed에서 사용
Zed settings.json에 추가하세요:
uvx 사용
"context_servers": [
"mcp-server-sentry": {
"command": {
"path": "uvx",
"args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
}
}
],pip 설치 사용
"context_servers": {
"mcp-server-sentry": {
"command": {
"path": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
}
}
},디버깅
MCP 인스펙터를 사용하여 서버를 디버깅할 수 있습니다. uvx 설치의 경우:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN또는 특정 디렉토리에 패키지를 설치했거나 개발 중인 경우:
cd path/to/servers/src/sentry
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN빌드
Docker 빌드:
docker build -t mcp/sentry -f src/sentry/Dockerfile .라이선스
이 MCP 서버는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 이는 MIT 라이선스의 약관 및 조건에 따라 소프트웨어를 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있음을 의미합니다. 자세한 내용은 프로젝트 저장소의 LICENSE 파일을 참조하세요.